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AI＋金融开辟银行业新风口？深度人工智能对银行业务的影响
近日，ChatGPT爆火，人工智能再次成为业界热议的话题。金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升，促进金融机构改善传统作业模式，提升金融业务运营水平。AI+金融是优化金融业务场景的应用技术工具。然而AI技术发展在开辟金融新风口的同时，也向各大商业银行提出种种现实问题：现阶段AI＋金融产品在银行业务中的落地情况如何？其业务价值以及市场空间如何？在AI应用发展过程中，各银行还要面临哪些问题？本文结合现实情景，从具体运用、市场展望、智投前景、业务回归、挑战应对五大方面，对人工智能的银行应用深度剖析。
17
2023
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金融科技：数字化时代下的金融科技变革与应用
人工智能：人工智能是数字化时代下最为强大的工具之一，它可以为金融行业提供更加智能化的服务。在金融领域，人工智能可以帮助金融机构自动化许多日常任务，如客户服务、风险管理、信贷决策等。同时，它也可以对市场趋势和投资策略进行智能预测，为金融行业提供精准的数据支持。
以“场景+金融+科技”的模式，引领金融行业发展
致力于搭建创新“银企信息差解决方案”金服平台的成都融易数通公司CEO介绍：“银行针对中小企业贷款风险偏好较弱，很大原因是来源于信息不对称。而通过大数据企信分析技术应用，能够帮助银行评估企业风险，帮助中小企业以真实的经营数据为依据，获得无担保、无抵押贷款。”
AI时代算力需求激增 数字经济ETF（560800）翻红
有机构指出，AI时代算力需求激增。根据OpenAI的测算数据，2012年以来最大的AI训练运行所使用的算力呈指数增长，每3-4个月增长一倍。2012-2018年，AI训练运行所使用的算力已增长超30万倍(相比之下摩尔定律仅增长7倍)。未来伴随国内外巨头先后加码大模型领域投入，以及各家大模型参数量快速增长、从单模态向多模态升级等发展趋势，AI算力需求有望持续高景气。
人工智能赋能银行业迈入新时代
基于此技术，工商银行联合鹏城实验室、清华大学、中国科学院、国内头部科技企业等，在国内同业中率先研制投产自主可操控的首套人工智能金融行业通用模型，推动人工智能技术在金融领域进行更大规模、更深层次的探索和应用，引领金融行业新变革。
